در حالی که محققان بازاریابی به طور فزاینده ای از داده های وب استفاده می کنند، چالش های عجیب و غریب و گاه موذیانه در مجموعه آن توجه محدودی را به خود جلب کرده است. چگونه محققان می توانند اطمینان حاصل کنند که مجموعه داده های تولید شده از طریق وب اسکرپینگ و API ها معتبر هستند؟ یک مقاله جدید در مجله بازاریابی یک چارچوب روش شناختی را پیشنهاد می کند که نشان می دهد چگونه پرداختن به نگرانی های اعتبار مستلزم بررسی مشترک سوالات فنی و حقوقی/اخلاقی خاص است. این چارچوب طیف وسیعی از نگرانی های اعتبار ناشی از جمع آوری خودکار داده های وب برای استفاده دانشگاهی را در طول سه مرحله جمع آوری داده های وب پوشش می دهد: انتخاب منابع داده، طراحی مجموعه داده ها، و استخراج داده ها.
به اسلایدهای سخنرانی کلاس درس دسترسی پیدا کنید
تشکر ویژه از Demi Oba، Ph.D. نامزد در دانشگاه دوک، برای حمایت در کار با نویسندگان در مورد ارسالی به این برنامه.
آبیشک بورا، استادیار بازاریابی، دانشگاه واشنگتن است.
نقل قول کامل: بوگرشاوزن، یوهانس، هانس داتا، آبیشک بورا، و اندرو تی استفن (2022)، «زمینه های طلا: خراش دادن داده های وب برای بینش های بازاریابی،» مجله بازاریابی، 86 (5)، 1-20. doi:10.1177/00222429221100750
JM Insights در کلاس درس
آموزش بینش:
Johannes Boegershausen استادیار بازاریابی، دانشگاه اراسموس، هلند است.
دوره های بازاریابی مرتبط: بازاریابی دیجیتال؛ تجزیه و تحلیل بازاریابی؛ تحقیقات بازاریابی؛ بازاریابی از طریق رسانه های اجتماعی
خلاصه: محققان بازاریابی به طور فزاینده ای از اسکراپینگ وب و رابط های برنامه نویسی کاربردی (API) برای جمع آوری داده ها از اینترنت استفاده می کنند. با این حال، علیرغم استفاده گسترده از چنین داده های وب، چالش های عجیب و غریب و گاه موذیانه در مجموعه آن توجه محدودی را به خود جلب کرده است. چگونه محققان می توانند اطمینان حاصل کنند که مجموعه داده های تولید شده از طریق وب اسکرپینگ و API ها معتبر هستند؟ در حالی که منابع موجود بر جزئیات فنی استخراج داده های وب تأکید می کنند، نویسندگان یک چارچوب روش شناختی جدید را با تمرکز بر افزایش اعتبار آن پیشنهاد می کنند. به طور خاص، این چارچوب نشان می دهد که چگونه پرداختن به نگرانی های اعتبار مستلزم بررسی مشترک سؤالات فنی و حقوقی/اخلاقی خاص در طول سه مرحله جمع آوری داده های وب است: انتخاب منابع داده، طراحی مجموعه داده ها، و استخراج داده ها. نویسندگان بیش از 300 مقاله را با استفاده از داده های وب منتشر شده در پنج مجله برتر بازاریابی بررسی می کنند و گونه شناسی را ارائه می دهند که چگونه داده های وب تفکر بازاریابی را پیشرفته کرده است. این مقاله با دستورالعمل هایی برای تحقیقات آینده برای شناسایی منابع داده های وب امیدوارکننده و پذیرش رویکردهای جدید برای استفاده از داده های وب برای ضبط و توصیف واقعیت های در حال تحول بازار به پایان می رسد.
خلاصه مدیریتی این مقاله را بخوانید
اطلاعات بیشتر از مجله بازاریابی
هانس داتا، دانشیار بازاریابی، دانشگاه تیلبورگ، هلند است.
