علاوه بر این، نشان می دهیم که رابطه بین غافلگیری نحوی و اثربخشی پیام از یک شکل U معکوس پیروی می کند: پیام ها در سطح تعجب نحوی متوسط \u200b\u200bمؤثرتر هستند اما در سطوح پایین و بالا کمتر مؤثر هستند. در مرحله بعد، ما به طور جمعی یافته های مطالعات را تجزیه و تحلیل کردیم تا نشان دهیم چگونه می توان از معیار تعجب نحوی (یعنی توسط متخصصان بازاریابی) برای بهبود اثربخشی پیام های مختلف استفاده کرد. برای این منظور، ما محدوده غافلگیری نحوی را به چهار دسته بهینه، مؤثر، قابل قبول و غیر مؤثر طبقه بندی می کنیم. از طریق یک سری آزمایش های میدانی در فیس بوک و اینستاگرام، نشان می دهیم که چگونه مدیران می توانند از این رویکرد پیشنهادی برای اصلاح تعجب نحوی تبلیغات خود برای افزایش نرخ کلیک و بهبود عملکرد استفاده کنند.
ماشین حساب سورپرایز نحوی
در یک جدید مجله بازاریابی در این مطالعه، بررسی می کنیم که چگونه شرکت ها می توانند پیام های مؤثری را برای رسیدن به یک نتیجه دلخواه تنظیم کنند. ما مطالعه خود را بر نحو، که چینش کلمات در یک جمله است، متمرکز می کنیم و معیاری به نام غافلگیری نحوی را بررسی می کنیم: میانگین غیرمنتظره بودن نحو یک پیام. با استفاده از روش های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی، نقش شگفتی نحوی را در نوشتن مؤثر نشان می دهیم.
قدرت غافلگیری
مطالعات نشان داده است که افراد قبل از پردازش کامل یک جمله شروع به درک آن می کنند. به عنوان مثال، مردم معمولاً بعد از یک فعل رابطه مفعولی مستقیم را پیش بینی می کنند (مانند جمله «آمازون پوشک می دهد»)، در این صورت تعجب نحوی کم است. در مقابل، قید بعد از یک فعل کمتر مورد انتظار است و شگفتی زیادی به همراه خواهد داشت (مانند "آمازون سریع تحویل می دهد"). در مجموع، شگفتی نحوی غیرمنتظره بودن عنصر نحوی است (یعنی مفعول: پوشک در مقابل قید: سریع) با توجه به عنصر نحوی قبلی (یعنی فعل: تحویل می دهد) که فرد در جمله با آن مواجه می شود.
برای ساده کردن فرآیند محاسبه غافلگیری نحوی و بهبود یک متن خاص، ما یک ابزار آنلاین رایگان و با کاربری آسان ایجاد کردیم که استفاده از متریک را خودکار می کند: ماشین حساب غافلگیری نحوی. این ابزار شگفتی نحوی هر متنی را در سطح پیام و جمله محاسبه می کند و سپس توصیه هایی را ارائه می دهد. مدیران می توانند جمله به جمله پیام های خود را تا زمانی که به محدوده موثر یا قابل قبول برسند تجدید نظر کنند. رویکرد پیشنهادی خودکار، مقیاس پذیر است و می تواند بدون تخصص یادگیری ماشینی مورد استفاده قرار گیرد.
به طور کلی، یافته های ما اهمیت غافلگیری نحوی را در اشکال مختلف، زمینه ها و نتایج مرتبط نشان می دهد و نحوه استفاده از غافلگیری نحوی را برای بهبود پیام های بازاریابی نشان می دهد. با استفاده از ماشین حساب غافلگیری نحوی، ارتباط گیرندگان می توانند استراتژی های پیام رسانی خود را بهبود بخشند. صرف نظر از طول پیام، یک تمرین کننده می تواند شگفتی نحوی هر متنی را اندازه گیری کند، نحو آن را ارزیابی کند و از نتایج برای بهبود پیام استفاده کند. هر ارتباطی (به عنوان مثال، خرده فروشان، مدیران برند، تبلیغ کنندگان، سیاستمداران، مربیان، سیاست گذاران) می تواند از یافته ها بهره مند شود.
فرموله کردن پیام مناسب برای هدف مورد نظر، کار بی اهمیتی نیست. امروزه شرکت ها به دلیل حضور دائمی خود در پلتفرم های دیجیتال با این چالش مواجه هستند که پیام مناسب را به صورت ساعتی پیدا کنند. بسیاری از آنها از ابزارها و کانال های ارتباطی متعددی برای انتشار پیام هایی با طول ها و انواع مختلف استفاده می کنند و از طریق رسانه های اجتماعی، تلویزیون، رادیو یا روزنامه ها و همچنین ایمیل، وب سایت های برند و وبلاگ ها به مشتریان می رسند. در حالی که پیام های بازاریابی باید عناصر مختلفی از جمله محتوا، تصاویر و انتخاب کانال را بسنجید، زبان یکی از حیاتی ترین جنبه های ارتباط موثر است.
مطالعه کامل را برای جزئیات کامل بخوانید
برو به مجله بازاریابی
سیهام ال کیهال، استادیار بازاریابی، دانشکده مالی و مدیریت فرانکفورت، آلمان است.