آیا می توان موفقیت تجاری موسیقی را پیش بینی کرد؟

پاسخ: ما با سه چالش اصلی روبرو بودیم. اولین چالش جمع آوری داده ها بود. همانطور که ما برای مطالعه ماهیت چند وجهی موسیقی برنامه ریزی کردیم، به داده های صوتی و همچنین توصیفگرهای تولید شده توسط کاربر برای مطالعه عوامل تعیین کننده موفقیت موسیقی نیاز داشتیم. چالش دوم روش شناختی بود. ما داده هایی با روش های مختلف داشتیم و نیاز به توسعه روشی داشتیم که بتواند انواع مختلف داده ها را ترکیب کند. در نهایت، ما نیاز داشتیم که دینامیک را در چارچوب مدلسازی خود بگنجانیم. از آنجایی که ما یک مسیر نیمه پارامتریک را انتخاب کردیم، این کار ساده نبود.

با این حال، در اخیر مجله تحقیقات بازاریابی خالد بوقانمی و عاصم انصاری چارچوب جدیدی برای یادگیری ماشینی ایجاد کرده‌اند که از ویژگی‌های آکوستیک آهنگ (مثلاً سطوح انرژی، سرزندگی، رقص‌پذیری)، ابرداده‌ها و داده‌های متنی تولید شده توسط کاربر برای پیش‌بینی موفقیت آلبوم‌های موسیقی استفاده می‌کند. مدل آنها به پیش بینی موفقیت و توصیه و طراحی آلبوم ها و لیست های پخش کمک می کند. آنها برتری چارچوب خود را با استفاده از آن برای پیش بینی موفقیت محصولات موسیقی در پنج دهه گذشته نشان داده اند. یافته‌های این تحقیق اهمیت ویژگی‌های مختلف آکوستیک را در موفقیت آلبوم برجسته می‌کند و بینش‌های کلیدی را در مورد تکامل موسیقی محبوب به دست می‌دهد. این مقاله همچنین خلاصه‌ای واضح از تجربیات و درک شنوندگان از ژانرها و زیرژانرهای مختلف موسیقی ارائه می‌کند.

س: در حالی که چندین کاربرد بازاریابی مدل پیشنهادی در مقاله به نمایش گذاشته شده است، بسیار خوب است که بدانید کدام حوزه های دیگر می توانند از یافته های این مطالعه بهره مند شوند.

س: انجام چنین مطالعه ای باید دارای دانش کاملی از موسیقی و صنعت موسیقی باشد (مثلاً استفاده پیچیده از نت های موسیقی، زیر و بم، تمپو و غیره)، که موضوعی تخصصی است. بنابراین، آیا سابقه ای در زمینه موسیقی دارید؟

س: انگیزه شما از ادامه مطالعه بر روی عوامل تجربی تعیین کننده موفقیت موسیقی چه بود؟

پاسخ: ما این منطقه را به دو دلیل اصلی بررسی کردیم. اول، این یک حوزه مورد علاقه شخصی است. ما به عنوان دوستداران موسیقی می خواستیم رشته ای را مطالعه کنیم که ارتباط واقعی و شخصی با آن داریم. دوم، کار کمی در بازاریابی پیرامون ترجیحات موسیقی از منظر محتوا وجود داشت. این اساساً به دلیل کمبود داده ها و در دسترس نبودن ابزارهای آماری و ریاضی بود که چنین تحلیلی را ممکن می کرد. توانایی ما برای خراش دادن داده ها از چندین منبع آنلاین که در حال حاضر در دسترس هستند، همراه با دانش ما در مورد روش شناسی مناسب، فرصتی عالی برای کار روی پویایی موسیقی در اختیار ما قرار داد.

س: در حین انجام این تحقیق با چه چالش هایی مواجه شدید؟

چه کسی موافق نیست که موسیقی با روح شما ارتباط دارد؟ در کنار هم قرار دادن گذشته، حال و آینده جوامع انسانی التقاطی در بافتی به نام انسانیت، موسیقی پیوند مشترکی – از لحاظ اقتصادی، اجتماعی و فناوری – بین جنبه‌های مختلف جامعه در طول تاریخ بوده است. بر اساس گزارش مارک ساویج، خبرنگار موسیقی بی‌بی‌سی، انتشار آلبوم‌های هنرمندان سرشناسی مانند تیلور سویفت، ادل، بیانسه و بی‌تی‌اس باعث شد که سال 2021 شاهد سریع‌ترین نرخ رشد درآمد در بازار موسیقی جهانی از دهه 1990 باشد. پخش موسیقی با احتساب 65 درصد از درآمد انباشته، به موتور جدیدی در افزایش محبوبیت ضبط‌های موسیقی تبدیل شده است.

شرستا دانشجوی دکترای بازاریابی، موسسه مدیریت هند اودایپور، هند است.